应用统计学专业人才培养方案
一、 培养目标
专业定位：目前，本专业定位于应用统计学。该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用。
培养目标：本专业主要培养德智体全面发展，具有良好的数学基础，掌握应用统计学的基础理论、基本方法和基本技能，具有熟练应用计算机软件处理统计数据并解释结果的能力，能在企事业单位从事统计调查与分析、统计质量管理、数据分析、统计预测和决策等工作，或者在科研、教育部门从事研究和教学工作的统计应用型人才。
二、培养要求
本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。毕业生应获得以下几个方面的知识和能力。
①具有扎实的数学基础、统计理论基础，具有设计调查问卷、采集数据和处理大数据的能力，有较强的统计计算能力；
②具有扎实的计算机应用能力，能熟练应用统计软件，处理统计数据并解释结果；
③熟悉统计在某一领域的应用（例如：经济、金融、保险、管理、生物、医学、工业等），具有分析、解决相应领域实际问题的初步能力；
④了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；
⑤掌握资料查询，文献检索的方法和撰写科学论文的能力。
⑥具有高尚的思想品德、良好胡身体素质，较好的人文社科基础，并熟练掌握一门外语，具有熟练阅读相关外文专业文献的能力。
⑦具有较强的自学能力和较强的组织管理、交流沟通、团队合作能力。
三、主要课程
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、统计计算与软件应用、程序设计基础、数据库原理及应用、多元统计分析等课程。
四、专业辅修的核心课程
数据挖掘、机器学习、Python数据分析、大数据开发基础、会计学、经济统计学等课程。
五、实践教学环节
军事训练、统计认知实习、应用回归分析课程设计、应用时间序列课程设计、统计软件课程设计、应用统计专业见习、应用统计专业实习、应用统计毕业实习、毕业论文（设计）、毕业教育等。
六、学制、修业年限、学位授予
学制：4年
修业年限：3～6年
学位授予：理学学士
七、专业教学实施方案
1.理论课程设置与教学进程表（见附表2）
2.实验课程设置与教学进程表（见附表3）
3.校内实训实习教学进程表（见附表4）
4.虚拟仿真实践教学进程表（见附表5）
5.校外实训实习教学进程表（见附表6）
6.课程学期进程表（见附表7）
八、课程结构分类统计与毕业学分要求（见附表1）
附表1
课程结构分类与毕业学分统计表
课程类别 |
学分 比例 |
修读 形式 |
课程内容（模块）或要求 |
理论 学分 |
实践 学分 |
总 学分 |
公共基础课程 |
27.71% |
必修 |
公共基础课程 |
34 |
12 |
46 |
选修 |
文化素质教育与知识拓展： ①课程修读。必选“创业基础”课程2学分，非艺术类专业学生必须在公共艺术限定选修课程中修读2学分，人文社科类专业学生必须在自然科学类课程中修读2学分。 ②创新学分和技能学分。 |
|
|
专业主干课程 |
39.16% |
必修 |
学科基础与专业主要课程 |
60.5 |
4.5 |
65 |
专业特设课程 |
7.83% |
选修 |
专业方向课程 （任选一个专业方向） |
6.5 |
1.5 |
13 |
专业任选课程 （按要求修满规定学分） |
5 |
|
专业实践课程 |
25.30% |
必修 |
专业实验课程 |
|
6（含在专业主干课、专业特设课程中间） |
42 |
集中实践环节（含校内外实训实习、虚拟仿真实践） |
|
42 |
合 计 |
100% |
|
|
|
|
1166 |
附表2
理论课程设置与教学进程表
课程 类别 |
课 程 编 号 |
课程名称 |
教学时数 |
学 分 |
周 学 时 |
开课 学期 |
考核 方式 |
培养能力 |
理 论 |
实 践 |
课 外 |
公共基础课程平台(必修) |
18000001 |
思想道德修养与法律 基础 |
40 |
16 |
4 |
3 |
2 |
一 |
考试 |
⑥⑦ |
18000002 |
中国近现代史纲要 |
40 |
16 |
4 |
3 |
2 |
二 |
考试 |
⑥⑦ |
18000003 |
马克思主义基本原理 |
40 |
16 |
4 |
3 |
2 |
三 |
考试 |
⑥⑦ |
18000004 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
64 |
28 |
4 |
5 |
4 |
四 |
考试 |
⑥⑦ |
18000005 |
形势与政策 |
32 |
32 |
|
2 |
|
一至八学期 |
考查 |
⑥⑦ |
18000006 |
大学英语（一） |
40 |
18 |
16 |
3 |
4 |
一 |
考试 |
⑥⑦ |
18000007 |
大学英语（二） |
40 |
28 |
16 |
3.5 |
4 |
二 |
考试 |
⑥⑦ |
18000008 |
大学英语（三） |
32 |
16 |
2 |
2 |
三 |
考试 |
⑥⑦ |
18000009 |
大学英语（四） |
24 |
16 |
1.5 |
2 |
四 |
考查 |
⑥⑦ |
18000010 |
计算机基础A |
16 |
16 |
8 |
|
2 |
一 |
|
①②③ |
24 |
32 |
8 |
4 |
4 |
二 |
考试 |
①②③ |
18000012 |
大学语文 |
24 |
|
|
1.5 |
2 |
一/二 |
考查 |
⑥ |
18000014 |
大学体育与健康（一） |
8 |
16 |
10 |
1 |
2 |
一 |
考查 |
⑥⑦ |
18000015 |
大学体育与健康（二） |
8 |
16 |
10 |
1 |
2 |
二 |
考查 |
⑥⑦ |
18000016 |
大学体育与健康（三） |
|
28 |
10 |
1 |
2 |
三至八学期任选 |
考查 |
⑥⑦ |
18000017 |
大学体育与健康（四） |
|
28 |
10 |
1 |
2 |
考查 |
⑥⑦ |
18000018 |
大学生职业发展与就业指导 |
24 |
16 |
|
2 |
2 |
一,六 |
考查 |
⑦ |
18000019 |
大学生心理教育 |
16 |
|
16 |
1 |
2 |
一/二 |
考查 |
⑥⑦ |
18000020 |
军事理论 |
36 |
|
28 |
2 |
3 |
一/二 |
考查 |
⑥⑦ |
18000021 |
军事训练 |
|
2周 |
|
2 |
|
一 |
考查 |
⑥⑦ |
18000030 |
大学物理B |
54 |
28 |
12 |
4 |
6 |
三 |
考试 |
① |
18000036 |
劳动 |
|
48 |
|
1.5 |
|
一至六学期 |
考查 |
⑥⑦ |
小 计 |
562 |
342+2周 |
192 |
46 |
53 |
|
|
|
课程 类别 |
课 程 编 号 |
课程名称 |
教学时数 |
学 分 |
周 学 时 |
开课 学期 |
考核 方式 |
培养能力 |
理 论 |
实 践 |
课 外 |
专业主干课程平台(必修) |
18083001 |
高等代数(一) |
64 |
|
|
4 |
5 |
一 |
考试 |
① |
18083002 |
高等代数(二) |
80 |
|
|
5 |
5 |
二 |
考试 |
① |
18083003 |
数学分析(一) |
80 |
|
|
5 |
6 |
一 |
考试 |
① |
18083004 |
数学分析(二) |
72 |
|
|
4.5 |
5 |
二 |
考试 |
① |
18083005 |
数学分析（三） |
72 |
|
|
4.5 |
5 |
三 |
考试 |
① |
18083006 |
程序设计基础（C语言） |
48 |
48 |
|
4.5 |
6 |
二 |
考试 |
①② |
18083007 |
数据库原理及应用 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
三 |
考试 |
①② |
18083008 |
概率论与数理统计 |
96 |
|
|
6 |
6 |
三 |
考试 |
① |
18083009 |
数据结构 |
48 |
16 |
|
3.5 |
4 |
三 |
考试 |
①② |
18083010 |
常微分方程 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
三 |
考试 |
① |
18083011 |
统计计算与MATLAB |
48 |
16 |
|
3.5 |
4 |
四 |
考试 |
①②③ |
18083012 |
统计学与R语言 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
四 |
考试 |
①② |
18083013 |
应用回归分析 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
四 |
考试 |
①②③ |
18083014 |
应用随机过程 |
32 |
|
|
2 |
2 |
四 |
考试 |
①②③ |
18083015 |
数学建模 |
32 |
|
|
2 |
2 |
四 |
考查 |
①②⑦ |
18083016 |
多元统计分析 |
40 |
16 |
|
3 |
4 |
五 |
考试 |
①②③ |
18083017 |
非参数统计 |
32 |
|
|
2 |
2 |
五 |
考试 |
①④ |
18083018 |
运筹学 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
五 |
考试 |
①③ |
18083019 |
应用时间序列分析 |
48 |
|
|
3 |
3 |
六 |
考试 |
①②③ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
小 计 |
968 |
144 |
|
65 |
74 |
|
|
|
课程 类别 |
课 程 编 号 |
课程名称 |
教学时数 |
学 分 |
周 学 时 |
开课 学期 |
考核 方式 |
培养能力 |
理 论 |
实 践 |
课 外 |
专业特设课程平台(选修) |
大数据方向 |
18083020 |
数据挖掘 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
六 |
考试 |
②③ |
18083021 |
Python数据分析 |
40 |
16 |
|
3 |
3 |
五 |
考试 |
①②③ |
18083022 |
机器学习 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
六 |
考试 |
①②③ |
小 计 |
104 |
48 |
|
8 |
9 |
|
|
|
统计与会计方向 |
18083023 |
会计学 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
六 |
考试 |
③ |
18083024 |
经济统计学 |
48 |
|
|
3 |
3 |
五 |
考试 |
③ |
18083025 |
经济预测与决测 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
六 |
考试 |
③ |
小 计 |
128 |
|
|
8 |
9 |
|
|
|
选修一个方向，8学分 |
专业任选课程 |
18083026 |
大数据开发技术 |
48 |
|
|
3 |
10 |
七 |
考查 |
②③ |
18083027 |
大数据导论 |
48 |
|
|
3 |
4 |
五 |
考查 |
②③ |
18083028 |
贝叶斯统计 |
32 |
|
|
2 |
2 |
六 |
考查 |
①④ |
18083029 |
生物统计 |
48 |
|
|
3 |
4 |
五 |
考查 |
③ |
18083030 |
国民经济核算 |
32 |
|
|
2 |
2 |
六 |
考查 |
③ |
18083031 |
抽样调查理论与方法 |
48 |
|
|
3 |
10 |
七 |
考查 |
③ |
选修不少于5学分 |
附表4
校内实训实习教学进程表
课程 编号 |
课程名称 |
教学 时数 |
学 分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
主要教学内容 |
培养能力 |
18083032 |
数据库系统课程设计 |
1周 |
1 |
三 |
考查 |
数据库开发设计 |
①②③ |
18083033 |
数据结构课程设计 |
1周 |
1 |
三 |
考查 |
数据结构知识应用 |
①②③ |
18083034 |
应用统计学专业技能训练 |
1周 |
1 |
三 |
考查 |
概率统计知识应用 |
①②③ |
18083035 |
统计软件课程设计 |
1周 |
1 |
四 |
考查 |
统计软件程序设计（R） |
①②③ |
18083036 |
多元统计分析课程设计 |
1周 |
1 |
五 |
考查 |
多元统计分析知识应用 |
①②③ |
18083037 |
应用时间序列分析课程设计 |
1周 |
1 |
六 |
考查 |
时间序列分析知识应用 |
①②③ |
18083038 |
数据挖掘课程设计 |
1周 |
1 |
六 |
考查 |
数据挖掘知识应用 |
①②③ |
18083039 |
大数据课程设计 |
1周 |
1 |
七 |
考查 |
专业知识综合应用 |
①②③ |
小 计 |
8周 |
8 |
|
|
|
|
附表6
校外实训实习教学进程表
课程 编号 |
课程名称 |
教学 时数 |
学 分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
主要教学内容 |
培养能力 |
18083040 |
应用统计认知实习 |
1周 |
1 |
三 |
考查 |
参观学习等获得专业认知 |
④⑦ |
18083041 |
应用统计专业见习 |
2周 |
2 |
六 |
考查 |
集中培训1周，实地见习1周 |
①④⑦ |
18083042 |
应用统计专业实习 |
14周 |
14 |
七 |
考查 |
学校练兵1周，实习基地实习13周 |
③⑥⑦ |
18083043 |
应用统计毕业实习 |
4周 |
4 |
八 |
考查 |
某一行业领域应用统计能力等训练 |
③⑥⑦ |
18083044 |
毕业论文与答辩 |
12周 |
12 |
八 |
考查 |
毕业论文写作与答辩 |
⑤⑥ |
18083045 |
毕业教育 |
1周 |
1 |
八 |
考查 |
毕业教育 |
⑦ |
合 计 |
34周 |
34 |
|
|
|
|
附表7 课程学期进程表
（第一学年）
开课 学期 |
课 程 编 号 |
课程名称 |
教学时数 |
学 分 |
周 学 时 |
考核 方式 |
备注 |
理 论 |
实 践 |
课 外 |
第 一 学 期 |
18000001 |
思想道德修养与法律 基础 |
40 |
16 |
4 |
3 |
2 |
考试 |
|
18000006 |
大学英语（一） |
40 |
18 |
16 |
3 |
4 |
考试 |
|
18000010 |
计算机基础A |
16 |
16 |
8 |
|
2 |
|
第二学期考试 |
18000012 |
大学语文 |
24 |
|
|
1.5 |
2 |
考查 |
|
18000014 |
大学体育与健康（一） |
8 |
16 |
10 |
1 |
2 |
考查 |
|
18000018 |
大学生职业发展与就业指导 |
12 |
8 |
|
|
2 |
|
第六学期考查 |
18000019 |
大学生心理教育 |
16 |
|
16 |
1 |
2 |
考查 |
|
18000020 |
军事理论 |
36 |
|
28 |
2 |
3 |
考查 |
|
18000021 |
军事训练 |
|
2周 |
|
2 |
|
考查 |
|
18083001 |
高等代数(一) |
64 |
|
|
4 |
5 |
考试 |
|
18083003 |
数学分析(一) |
80 |
|
|
5 |
6 |
考试 |
|
合 计 |
336 |
74+2周 |
82 |
22.5 |
30 |
|
|
第 二 学 期 |
18000002 |
中国近现代史纲要 |
40 |
16 |
4 |
3 |
2 |
考试 |
|
18000007 |
大学英语（二） |
40 |
28 |
16 |
3.5 |
4 |
考试 |
|
18000010 |
计算机基础A |
24 |
32 |
8 |
4 |
4 |
考试 |
|
18000015 |
大学体育与健康（二） |
8 |
16 |
10 |
1 |
2 |
考查 |
|
18083002 |
高等代数(二) |
80 |
|
|
5 |
5 |
考试 |
|
18083004 |
数学分析(二) |
72 |
|
|
4.5 |
5 |
考试 |
|
18083006 |
程序设计基础（C语言） |
48 |
48 |
|
4.5 |
6 |
考试 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合 计 |
312 |
140 |
38 |
25.5 |
28 |
|
|
课程学期进程表
（第二学年）
开课 学期 |
课 程 编 号 |
课程名称 |
教学时数 |
学 分 |
周 学 时 |
考核 方式 |
备注 |
理 论 |
实 践 |
课 外 |
第 三 学 期 |
18000003 |
马克思主义基本原理 |
40 |
8 |
4 |
3 |
3 |
考试 |
|
18000008 |
大学英语(三) |
32 |
16 |
2 |
2 |
考试 |
|
18000016 |
大学体育与健康（三） |
|
28 |
10 |
1 |
2 |
考查 |
|
18000030 |
大学物理B |
54 |
28 |
12 |
4 |
6 |
考试 |
|
18083005 |
数学分析（三） |
72 |
|
|
4.5 |
5 |
考试 |
|
18083007 |
数据库原理及应用 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
考试 |
|
18083008 |
概率论与数理统计 |
96 |
|
|
6 |
6 |
考试 |
|
18083009 |
数据结构 |
48 |
16 |
|
3.5 |
4 |
考试 |
|
18083010 |
常微分方程 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
考试 |
|
18083032 |
数据库系统课程设计 |
|
1周 |
|
1 |
|
考查 |
|
18083033 |
数据结构课程设计 |
|
1周 |
|
1 |
|
考查 |
|
18083034 |
应用统计学专业技能训练 |
|
1周 |
|
1 |
|
考查 |
|
18083040 |
应用统计认知实习 |
|
1周 |
|
1 |
|
|
|
合 计 |
414 |
96+4周 |
42 |
33 |
34 |
|
|
第 四 学 期 |
18000004 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
64 |
28 |
4 |
5 |
4 |
考试 |
|
18000009 |
大学英语(四) |
24 |
16 |
1.5 |
2 |
考查 |
|
18000017 |
大学体育与健康(四) |
|
28 |
10 |
1 |
2 |
考查 |
|
18083011 |
统计计算与MATLAB |
48 |
16 |
|
3.5 |
4 |
考试 |
|
18083012 |
统计学与R语言 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
考试 |
|
18083013 |
应用回归分析 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
考试 |
|
18083014 |
应用随机过程 |
32 |
|
|
2 |
2 |
考试 |
|
18083015 |
数学建模 |
32 |
|
|
2 |
2 |
考查 |
|
合 计 |
264 |
104 |
30 |
20 |
22 |
|
|
课程学期进程表（第三学年）
开课 学期 |
课 程 编 号 |
课程名称 |
教学时数 |
学 分 |
周 学 时 |
考核 方式 |
备注 |
理 论 |
实 践 |
课 外 |
第 五 学 期 |
18083016 |
多元统计分析 |
40 |
16 |
|
3 |
4 |
考试 |
|
18083017 |
非参数统计 |
32 |
|
|
2 |
2 |
考查 |
|
18083018 |
运筹学 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
考查 |
|
18083021 |
Python数据分析 |
40 |
16 |
|
3 |
3 |
考试 |
大数据方向 |
18083024 |
经济学 |
48 |
|
|
3 |
3 |
考试 |
统计会计方向 |
18083036 |
多元统计分析课程设计 |
|
1周 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合 计 |
200 |
32+1周 |
|
13.5 |
15 |
|
|
选修以下课程中的3学分 |
18083027 |
大数据导论 |
48 |
|
|
3 |
4 |
考查 |
大数据方向 |
18083029 |
生物统计 |
48 |
|
|
3 |
4 |
考查 |
统计会计方向 |
第 六 学 期 |
18000018 |
大学生职业发展与就业指导 |
12 |
8 |
|
2 |
2 |
考查 |
|
18083019 |
应用时间序列分析 |
48 |
|
|
3 |
3 |
考试 |
|
18083020 |
数据挖掘 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
考试 |
大数据方向 |
18083022 |
机器学习 |
32 |
16 |
|
2.5 |
3 |
考试 |
大数据方向 |
18083023 |
会计学 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
考试 |
统计会计方向 |
18083025 |
经济预测与决测 |
40 |
|
|
2.5 |
3 |
考试 |
统计会计方向 |
18083037 |
应用时间序列分析课程设计 |
|
1周 |
|
1 |
|
考查 |
|
18083038 |
数据挖掘课程设计 |
|
1周 |
|
1 |
|
考查 |
|
18083041 |
应用统计专业见习 |
|
2周 |
|
2 |
|
考查 |
|
合 计 |
60+(大数据72、统计会计80) |
8+（大数据16）+4周 |
|
9+（每个方向各5） |
5+（每个方向各6） |
|
|
选修以下课程中的2学分 |
18083028 |
贝叶斯统计 |
32 |
|
|
2 |
2 |
考查 |
|
18083030 |
国民经济核算 |
32 |
|
|
2 |
2 |
考查 |
|
课程学期进程表
（第四学年）
开课 学期 |
课 程 编 号 |
课程名称 |
教学时数 |
学 分 |
周 学 时 |
考核 方式 |
备注 |
理 论 |
实 践 |
课 外 |
第 七 学 期 |
18083039 |
大数据课程设计 |
|
1周 |
|
1 |
|
考查 |
|
18083042 |
应用统计专业实习 |
|
14周 |
|
14 |
|
考查 |
|
合 计 |
|
15周 |
|
15 |
|
|
|
选修以下课程中的学分3学分 |
18083026 |
大数据开发技术 |
48 |
|
|
3 |
10 |
考查 |
|
18083031 |
抽样调查理论与方法 |
48 |
|
|
3 |
10 |
考查 |
|
第 八 学 期 |
18083043 |
应用统计毕业实习 |
|
4周 |
|
4 |
|
考查 |
|
18083044 |
毕业论文与答辩 |
|
12周 |
|
12 |
|
考查 |
|
18083045 |
毕业教育 |
|
1周 |
|
1 |
|
考查 |
|
合 计 |
|
17周 |
|
17 |
|
|
|
